Wenn die KI Unsinn erzählt: Ergebnisse prüfen, bevor sie rausgehen

Die Antwort klingt gut, sieht sauber aus und stimmt nicht. Ein Paragraph, den es nicht gibt. Eine Zahl aus der Luft. Ein Datum, das um zwei Jahre danebenliegt. Das passiert jeder KI, und es passiert am ehesten dann, wenn die Frage schwierig war.

Dieses Modul ist kein Vortrag über Technik, sondern eine Handwerksstunde im Prüfen. Woran erkennst du eine erfundene Antwort, bevor sie beim Kunden liegt? Welche Fragen sind besonders anfällig? Wie prüfst du eine Quelle nach, ohne studiert zu haben? Und wie stellst du die Frage von vornherein so, dass weniger Unsinn entsteht?

Am Ende hast du einen kurzen Ablauf, den du über jedes Ergebnis legst, bevor es an Kunden, Behörden oder die eigene Mannschaft geht.

Wer bisher gezögert hat, weil er der Sache nicht traut: Dieses Modul ist genau dafür gemacht.

Du nimmst mit: eine Prüfliste mit fünf Schritten, eine Sammlung typischer Warnzeichen, drei Formulierungen, die die KI zur Ehrlichkeit zwingen.

Kamera und Mikro bleiben aus, wenn du willst. Fragen stellst du im Chat.